DevOps-инженер: программа бакалавриата САФУ им. М. В. Ломоносова

Программа готовит специалистов, способных эффективно интегрировать процессы разработки и эксплуатации программного обеспечения. Учебный план включает изучение основ программирования, алгоритмизации и методов анализа данных, что позволяет студентам приобретать навыки работы с кодом и анализа информации. Программа также уделяет внимание высшей и дискретной математике, физике и прикладной математике, чтобы сформировать у студентов прочный математический фундамент, необходимый для решения сложных технических задач.

Студенты изучают различные аспекты IT-инфраструктуры, включая администрирование и конфигурирование систем, что помогает им понимать и управлять комплексными информационными системами. Модули по облачным технологиям и основам исследовательской деятельности развивают навыки работы с современными технологиями и методами анализа, что важно для внедрения и оптимизации облачных решений.

Важной частью обучения является разработка программных решений, где студенты изучают различные методологии и инструменты, необходимые для создания и поддержания эффективных программных продуктов.

Кроме того, программа охватывает вопросы правовой и финансовой грамотности, необходимые для понимания юридических и экономических аспектов работы в IT-сфере. Практическая риторика и иностранный язык в профессиональной сфере помогают развивать коммуникативные навыки, что критически важно для взаимодействия в международной профессиональной среде.

Факультативные дисциплины, такие как основы фронтенд- и бэкенд-разработки на Python, позволяют студентам углубить свои знания в специфических областях программирования, что дополнительно расширяет их профессиональные компетенции и повышает конкурентоспособность на рынке труда.

Основные дисциплины программы:

• Цифровая культура
• Алгоритмизация и программирование
• Искусственный интеллект
• Правовая и финансовая грамотность
• Практическая риторика
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Безопасность жизнедеятельности
• Высшая математика
• Дискретная математика
• Прикладная математика
• Физика
• Программирование (модуль)
• Основы исследовательской деятельности
• Методы анализа данных
• Разработка программных решений (модуль)
• Администрирование и конфигурирование (модуль)
• IT-инфраструктура (модуль)
• Облачные технологии (модуль).

Факультативные дисциплины:

• Адаптивный курс по математике
• Адаптивный курс по физике
• Русский язык как иностранный
• Основы военной подготовки
• Основы фронтенд-разработки
• Основы бэкенд-разработки на Python.