Интеллектуальные системы и машинное обучение в САФУ, бакалавриат 09.03.02: проходные баллы 2025

САФУ им. М. В. Ломоносова: проходной балл на программу "Интеллектуальные системы и машинное обучение"

Статистика за 2024 год

Проходной балл

Средний проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Русский язык

Информатика и ИКТ

или другие

3 варианта

Детали

Факультет

Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова

Город

Архангельск

Язык

Русский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно, Заочно, Очно-заочно

Квалификация

Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на укрупненное направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит после 2-го курса

Обучение по программе

О программе

В рамках этой программы студенты изучают различные аспекты и методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Они изучают алгоритмы и модели машинного обучения, анализ данных, статистику, а также программирование и разработку информационных систем. Студенты получают знания и навыки, необходимые для создания и развертывания интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять задачи автоматически. Они также изучают этические и социальные аспекты применения и разработки таких систем, чтобы быть осведомленными о возможных последствиях и влиянии своей работы на общество. В целом, программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками для работы в области информационных систем и технологий с фокусом на развитие и применение интеллектуальных систем и машинного обучения.

В рамках профиля производится подготовка специалистов, владеющих интеллектуальными информационными технологиями и методами машинного обучения, способных проводить анализ данных, разрабатывать информационные системы с использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта для решения прикладных задач.

Основные дисциплины:

Логика
Иностранный язык
Цифровая культура
Правовая и финансовая грамотность
Безопасность жизнедеятельности
Высшая математика
Физика
Дискретная математика
Прикладная математика
Основы исследовательской деятельности
Методы анализа данных
Компьютерная графика
Информационная безопасность
Операционные системы
Алгоритмизация и программирование
Моделирование информационных процессов и систем
Архитектура информационных систем
Управление данными
Проектирование информационных систем
ИТ-менеджмент
Программирование (модуль)
Разработка программных решений (модуль)
Специальные главы математики для машинного обучения
Технологии искусственного интеллекта и создание интеллектуальных систем
Методология сбора данных
Технологии обработки и хранения больших данных
Инженерия признаков
Визуализация данных
Машинное обучение. Классические методы и алгоритмы
Оценка качества моделей
Нейронные сети
Разработка ML-приложений
Обработка изображений
Обработка естественного языка
Обработка временных рядов
Глубокое обучение для прикладных задач
Встраивание моделей машинного и глубокого обучения в информационную систему.

Преимущества обучения по программе «Интеллектуальные системы и машинное обучение» в вузе: САФУ

Программа разработана на основе требований работодателей, нового профстандарта «Специалист по большим данным», требований к компетенции WorldSkills Russia «Машинное обучение и большие данные».
За время обучения создается портфолио проектов по решению реальных практических задач.
Обучение профессии до middle-уровня и помощь трудоустройстве (консультации и помощь в поиске работы, составлении резюме и прохождению собеседования);
Проектно-ориентированное обучение. Содержит разбор реальных кейсов компаний от ведущих специалистов профильных предприятий.
Привлечение к реализации программы профильных специалистов, имеющих опыт в разработке интеллектуальных систем и ML-инженеров.
Достаточная квалификация на старших курсах для выполнения профильных заказов на фрилансе или удаленке. Часто с 3 курса студенты уже трудоустроены.
Основательная математическая подготовка, сопряженная с практической направленностью программы.
Сетевое взаимодействие с Samsung Electronics по программам IT Академия Samsung трек Искусственный интеллект с прохождением сертификации и участие в межвузовских конкурсах проектов.
Участие обучающихся в разработке проектов по интеллектуальному анализу данных, и проектированию интеллектуальных систем в тесном взаимодействии с предприятиями реального сектора экономики.
Участие в проектах в рамках вхождения Университета в Университетский консорциум исследователей больших данных.
Прохождение стажировок в Лаборатории интеллектуального анализа данных и профильных предприятиях.
Независимая оценка уровня знаний, умений и практических навыков, предусматривающая моделирование реальных производственных условий для решения практических задач профессиональной деятельности в соответствии со стандартами WorldSkills Russia по компетенциям «Программные решения для бизнеса» и «Машинное обучение и большие данные».
Присутствие реальных заказчиков текущих и будущих проектов на защите диплома.
Участие в реализации программы АНО ДПО «Школа анализа данных» (ООО «Яндекс»).
возможность участия в межуниверситетском DATA-хакатоне на базе Точки кипения САФУ;
Участие в научных школах, на научных всероссийских и международных конфе-ренциях, участие в региональных и всероссийских конкурсах («Молодые ученые Помо-рья», Программа «Умник» и др.).
В дальнейшем выпускники бакалавриата смогут продолжить обучение в магистра-туре и аспирантуре.
Партнеры программы: Samsung Electronics (IT Академия Samsung), ООО «ТаргетПлюс», АНО ДПО «Школа анализа данных» (ООО «Яндекс»), ООО «Ти Экс Консалтинг», Megaputer Intelligence, Университетский консорциум исследователей больших данных, Отделение по АО Северо-Западного главного управления Центрального банка Российской Федерации, Архангельский филиал ПАО «Ростелеком», ГАУ АО «Управление ИКТ АО», АФК Система (Ситроникс, АО Кронштадтские технологии, Сегежи лес, ПАО МТС).