Аналитика данных в экономике: магистратура в вузах Архангельска

В процессе обучения студенты изучают методы работы с большими массивами информации, разработку алгоритмов для анализа и визуализации данных, а также применение их в реальных экономических задачах. Особое внимание уделяется технологическому предпринимательству, что позволяет выпускникам не только анализировать данные, но и создавать на их основе новые продукты и услуги.

Важной частью программы является эконометрическое моделирование, прогнозирование рыночных трендов и анализ рисков. Студенты учатся интерпретировать результаты анализа и принимать на их основе обоснованные управленческие решения.

Практическое обучение организовано в виде стажировок, работы с реальными кейсами и анализа данных из различных отраслей. Студенты разрабатывают аналитические модели для бизнеса, изучают методы оптимизации финансовых потоков, управления спросом и оценки эффективности экономических стратегий. Завершением обучения становится проектная работа, в которой магистранты применяют все полученные знания для решения актуальных задач.

Дисциплины программы:

• Создание технологического бизнеса
• Инструменты разработки и запуска ИТ-бизнеса (модуль)
• Модуль Прикладной искусственный интеллект
• Прикладной искусственный интеллект (модуль)
• Анализ данных (модуль)
• Машинное обучение (модуль)
• Оптимизация
• Управление качеством и защитой больших данных
• Анализ сложноструктурированных данных.

Специализации по выбору:

• Бизнес-аналитика
• Продуктовая аналитика
• Маркетинговая аналитика.

Факультативы:

• Экономика. Эконометрика. Бизнес-процессы организации
• Программирование на Python
• UX-анализ
• Адаптивный курс для лиц с ограниченными возможностями здоровья.