Интеллектуальный анализ геопространственных данных: магистратура в вузах Архангельска

Выпускники получают знания и навыки, которые позволяют им решать объемные задачи в сфере картографии, мониторинга окружающей среды, градостроительства и управления природными ресурсами. Программа изучает передовые технологии, такие как компьютерное зрение, глубокое обучение и обработка больших данных.

Студентов обучают разрабатывать алгоритмы для анализа изображений, распознавания объектов и тематического дешифрирования данных в видимом и инфракрасном диапазонах. Особое внимание уделяется интеграции моделей машинного обучения в программные решения, что позволяет создавать инновационные продукты для различных отраслей.

Практическое обучение проходит в форме работы над реальными проектами, стажировок в ведущих компаниях и исследовательских центрах. Студенты разрабатывают алгоритмы анализа геоданных, применяют их для решения задач мониторинга окружающей среды, прогнозирования природных явлений, управления городскими территориями и инфраструктурой.

Дисциплины программы:

• Математика для Data Science (модуль)
• Машинное обучение (модуль)
• Инфраструктура больших данных (модуль)
• Проектирование и разработка программных средств (модуль)
• Нейронные сети. Основной уровень (модуль)
• Глубокое обучение. Продвинутый уровень (модуль)
• Анализ геопространственных данных (модуль)

Модули по выбору:

• Интеграция моделей глубокого/машинного обучения в программные решения (модуль)
• Разработка AI-проектов.

Факультативы:

• Программирование на языке высокого уровня
• Английский язык для программистов
• Адаптивный курс для лиц с ограниченными возможностями здоровья.